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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Force 40-24-12, 92pts	3	Sommaire du match	2	Terror 37-29-9, 83pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
17-14-7	Fiche domicile	19-14-5
23-10-5	Fiche visiteur	18-15-4
5-3-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.58	Buts par match	2.55
2.62	Buts contre par match	2.68
35.29%	Pourcentage en avantage numérique	32.56%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	69.81%

Warhawks
34-27-15, 83pts

Sommaire du match

Force
40-24-12, 92pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
16-13-10	Fiche domicile	17-14-7
18-14-5	Fiche visiteur	23-10-5
3-5-2	Derniers 10 matchs	5-3-2
2.57	Buts par match	2.58
2.71	Buts contre par match	2.62
28.14%	Pourcentage en avantage numérique	35.29%
70.74%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Mammoth
36-29-9, 81pts

2026-10-24

Force
40-24-12, 92pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
19-12-6	Fiche domicile	17-14-7
17-17-3	Fiche visiteur	23-10-5
5-4-1	10 derniers matchs	5-3-2
2.99	Buts par match	2.58
3.01	Buts contre par match	2.58
31.35%	Pourcentage en avantage numérique	35.29%
68.14%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Force
40-24-12, 92pts

2026-10-26

Menace
44-24-8, 96pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
17-14-7	Fiche domicile	22-12-3
23-10-5	Fiche visiteur	22-12-5
5-3-2	10 derniers matchs	7-3-0
2.58	Buts par match	3.05
2.62	Buts contre par match	3.05
35.29%	Pourcentage en avantage numérique	34.01%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	65.02%

Force
40-24-12, 92pts

2026-10-27

Warhawks
34-27-15, 83pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
17-14-7	Fiche domicile	16-13-10
23-10-5	Fiche visiteur	18-14-5
5-3-2	10 derniers matchs	3-5-2
2.58	Buts par match	2.57
2.62	Buts contre par match	2.57
35.29%	Pourcentage en avantage numérique	28.14%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	70.74%

Meneurs d'équipe
Buts Arhippa Tahtinen 28			Passes Arhippa Tahtinen 55

Points Arhippa Tahtinen 83			Plus/Moins Eric Lohuis 3

Victoires Gerold Giesen 33			Pourcentage d’arrêts Gerold Giesen 0.917

Statistiques d’équipe
Buts pour 196 2.58 GFG	Tirs pour 2452 32.26 Avg	Pourcentage en avantage numérique 35.3% 72 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 199 2.62 GAA	Tirs contre 2264 29.79 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 44 GA	Début de la zone défensive 37.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Dempster Fritts
	Division	Mid
	Conférence	American
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Schells Arena
	Capacité	18,000
	Assistance	0
	Billets de saison	7,200
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	5
	Limite Contrat	25 / 50
	Espoirs	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	13,072$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	-13,072$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	40-24-12 (92PTS)
	Historique	318-177-76 (0.557%)
	Apparitions en séries éliminatoires	4
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	31 - 24 (0.564%)
	Coupe Stanley	1

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pat Inglis (R)	0		X			98.00	49	52	74	74	70	62	69	39	69	66	73	84	54	65	50	75	40	67	0	20	1	0$
2	Tell Schlicht (R)	0			X		98.00	55	63	51	78	64	73	84	53	51	65	60	80	61	60	53	65	40	67	0	19	1	0$
3	Thomas Petersen	0			X		99.00	79	58	53	65	77	69	77	36	66	68	65	81	61	68	56	62	40	67	0	19	1	0$
4	Dalimir Krupansky (R)	0		X			98.00	63	68	56	62	81	56	86	55	69	52	72	82	73	67	53	75	40	67	0	19	3	1$
5	Marcus Gans	0	X				99.00	76	65	62	58	52	75	58	63	70	75	75	66	75	68	64	78	40	66	0	17	1	0$
6	Walt Huestis (R)	0	X				100.00	52	75	57	61	61	67	58	79	74	57	80	57	61	65	59	76	40	64	0	16	1	0$
7	Frank Schultz (R)	0		X			100.00	73	74	52	65	75	66	60	61	67	63	54	70	51	50	58	77	40	64	0	16	1	0$
8	Jekaubs Kalnajs (R)	0		X			100.00	74	66	60	71	63	71	55	35	57	72	58	80	56	66	63	95	40	64	0	16	1	0$
9	Eric Lohuis (R)	0		X			100.00	48	65	53	59	48	74	73	60	64	75	59	67	56	73	75	72	40	64	0	16	1	0$
10	Richard Apalovic	0			X		100.00	46	55	54	66	65	64	71	41	50	61	65	79	60	50	64	66	40	62	0	19	1	0$
11	Tilen Sirnik	0	X				100.00	53	58	64	69	55	71	60	63	73	50	72	60	61	62	67	78	40	62	0	17	1	0$
12	Arhippa Tahtinen	0				X	100.00	57	67	73	83	64	87	63	82	68	73	80	49	56	67	69	85	40	72	0	19	1	0$
13	Phillip Sakariassen	0				X	98.00	54	65	61	77	78	74	72	73	68	77	60	81	60	61	64	63	40	72	0	19	1	0$
14	Ruslan Marutsky (R)	0				X	100.00	79	65	65	73	64	81	64	58	53	66	58	61	73	67	55	78	40	67	0	18	1	0$
15	Albert Sarachev (R)	0				X	100.00	56	64	59	74	57	57	73	78	65	64	65	53	70	54	70	80	40	65	0	16	1	0$
16	Ripley Rugg (R)	0				X	100.00	50	52	67	62	62	56	75	57	60	65	73	71	56	68	59	78	40	64	0	18	1	0$
17	Codey Chvojka (R)	0				X	100.00	73	73	55	51	52	56	70	74	68	56	67	73	59	54	56	90	40	63	0	16	1	0$
Rayé
1	Lucas Elam (R)	0	X				94.00	69	65	65	65	77	66	76	70	75	67	60	74	64	68	60	72	40	69	0	17	1	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.11	61	64	60	67	65	68	69	60	65	65	66	70	62	63	61	76	40	66

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Gerold Giesen (R)	0	98.00	63	75	64	72	75	68	76	71	82	73	83	70	85	91	40	72	0	18	1	0$
2	Egor Rogov (R)	0	99.00	77	82	86	58	69	70	60	59	68	70	75	69	64	51	40	70	0	19	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		98.50	70	79	75	65	72	69	68	65	75	72	79	70	75	71	40	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dempster Fritts	39	54	54	68	51	45	52	USA	41	2	125,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Arhippa Tahtinen	Force	D	76	28	55	83	-6	6	97	134	413	149	170	6.78%	76	1947	25.62	12	21	33	37	146	0	1	1	5	142	6	1	0%	0	95	37	2	0.85	0	0	7	4	3
2	Marcus Gans	Force	C	73	26	32	58	-5	14	145	170	218	94	163	11.93%	18	1347	18.46	13	17	30	27	137	0	0	0	0	14	7	1	52.46%	1117	37	25	0	0.86	1	1	4	6	4
3	Lucas Elam	Force	C	74	16	42	58	-22	36	177	187	253	69	158	6.32%	49	1699	22.97	8	18	26	21	136	0	0	0	4	110	3	0	53.36%	1771	36	29	1	0.68	1	3	7	4	4
4	Tell Schlicht	Force	RW	76	28	21	49	-17	48	156	112	167	64	101	16.77%	43	1455	19.15	9	11	20	23	140	2	0	2	4	110	7	0	42.27%	97	36	34	0	0.67	2	3	3	3	1
5	Albert Sarachev	Force	D	76	14	29	43	-17	36	91	89	188	75	87	7.45%	82	1633	21.49	11	13	24	28	139	0	0	0	1	119	1	4	0%	0	48	37	0	0.53	0	0	2	1	2
6	Phillip Sakariassen	Force	D	76	4	35	39	-2	28	99	159	182	94	90	2.20%	115	1879	24.73	4	11	15	17	146	0	0	0	4	134	1	0	0%	0	47	67	0	0.41	0	0	2	0	2
7	Dalimir Krupansky	Force	LW	76	18	16	34	-9	18	156	142	150	34	90	12.00%	42	1518	19.98	4	5	9	15	140	0	1	1	3	119	4	3	49.48%	194	9	36	0	0.45	1	3	1	5	2
8	Walt Huestis	Force	C	76	17	10	27	-4	14	122	99	193	81	102	8.81%	16	1123	14.78	1	0	1	1	4	0	0	0	1	40	3	2	45.40%	467	23	15	0	0.48	0	0	2	1	3
9	Pat Inglis	Force	LW	76	10	16	26	-20	8	80	109	95	28	65	10.53%	40	1468	19.32	5	5	10	12	138	0	0	0	4	131	1	1	49.09%	110	31	30	0	0.35	2	4	0	1	1
10	Eric Lohuis	Force	LW	72	9	15	24	3	16	85	73	129	45	91	6.98%	25	1004	13.95	0	1	1	1	5	0	0	0	0	0	2	2	59.26%	27	14	20	0	0.48	0	0	2	3	0
11	Ruslan Marutsky	Force	D	76	6	17	23	-14	10	130	95	93	32	41	6.45%	91	1642	21.61	4	5	9	10	138	0	1	1	1	125	1	0	0%	0	24	39	0	0.28	0	0	0	1	0
12	Thomas Petersen	Force	RW	76	8	13	21	-14	38	173	122	88	31	73	9.09%	40	1410	18.57	1	7	8	6	141	0	0	0	0	8	1	1	47.76%	67	20	26	0	0.30	0	1	2	2	1
13	Richard Apalovic	Force	RW	76	4	7	11	0	24	89	100	58	21	46	6.90%	27	1031	13.57	0	0	0	0	3	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	18	11	28	0	0.21	0	0	0	0	0
14	Tilen Sirnik	Force	C	76	4	2	6	-3	4	38	46	73	19	35	5.48%	9	562	7.40	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	1	57.08%	233	14	6	0	0.21	0	0	0	0	1
15	Ripley Rugg	Force	D	76	0	5	5	-11	2	26	66	49	22	14	0%	37	998	13.14	0	0	0	0	1	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	18	21	0	0.10	0	0	0	0	0
16	Codey Chvojka	Force	D	76	0	3	3	-11	20	80	93	48	19	16	0%	48	1019	13.42	0	0	0	0	0	0	0	0	1	32	0	0	100.00%	1	10	28	0	0.06	0	0	0	0	0
17	Frank Schultz	Force	LW	76	1	2	3	-3	14	69	42	47	9	27	2.13%	8	557	7.34	0	0	0	0	1	0	0	0	1	20	0	0	53.33%	15	11	10	0	0.11	0	0	0	0	0
18	Denis Hvizd	Farm Team 13 (FRC)	D	9	0	0	0	0	2	0	0	1	0	0	0%	0	47	5.26	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Jekaubs Kalnajs	Force	LW	76	0	0	0	-2	6	37	27	7	1	8	0%	3	331	4.36	0	0	0	0	9	0	0	0	0	1	0	0	40.91%	44	0	2	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1368	193	320	513	-157	344	1850	1865	2452	887	1377	7.87%	769	22678	16.58	72	114	186	198	1434	2	3	5	30	1120	37	16	51.72%	4161	484	490	3	0.45	7	15	32	31	24

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Gerold Giesen	Force	64	33	21	10	0.917	2.43	3831	8	2	155	1861	1008	3	1	0.750	4	64	12	4	5	6
2	Egor Rogov	Force	14	7	3	2	0.898	3.17	777	0	1	41	401	204	1	1	0.700	10	12	64	1	0	2
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			78	40	24	12	0.913	2.55	4608	8	3	196	2262	1212	4	2		14	76	76	5	5	8

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Albert Sarachev	Force	D	16	2012-04-03	RUS	Yes	188 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Arhippa Tahtinen	Force	D	19	2009-06-10	FIN	No	204 Lbs	6 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Codey Chvojka	Force	D	16	2012-01-23	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Dalimir Krupansky	Force	LW	19	2009-10-15	SVK	Yes	209 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-20	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Egor Rogov	Force	G	19	2009-12-14	BLR	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-25	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Eric Lohuis	Force	LW	16	2012-12-21	NED	Yes	194 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Frank Schultz	Force	LW	16	2012-07-03	DEN	Yes	164 Lbs	5 ft7	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Gerold Giesen	Force	G	18	2010-10-19	GER	Yes	185 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jekaubs Kalnajs	Force	LW	16	2012-11-05	LAT	Yes	165 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Lucas Elam (sur la masse salariale)	Force	C	17	2011-08-25	USA	Yes	214 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marcus Gans	Force	C	17	2011-07-30	GER	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Pat Inglis	Force	LW	20	2008-12-27	CAN	Yes	187 Lbs	0 ft7	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Phillip Sakariassen	Force	D	19	2009-09-30	NOR	No	184 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Richard Apalovic	Force	RW	19	2009-12-06	SVK	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ripley Rugg	Force	D	18	2010-02-12	USA	Yes	195 Lbs	6 ft8	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ruslan Marutsky	Force	D	18	2010-09-14	RUS	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-02-24	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tell Schlicht	Force	RW	19	2009-03-19	GER	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Thomas Petersen	Force	RW	19	2009-01-07	DEN	No	213 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-07-06	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Tilen Sirnik	Force	C	17	2011-11-17	SLO	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Walt Huestis	Force	C	16	2012-04-21	CAN	Yes	232 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	17.70	193 Lbs	5 ft10	1.10	0$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
1$	1$	1$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pat Inglis		Tell Schlicht	35	1	2	2
2	Dalimir Krupansky	Marcus Gans	Thomas Petersen	35	1	2	2
3	Eric Lohuis	Walt Huestis	Richard Apalovic	20	1	2	2
4	Frank Schultz	Tilen Sirnik		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen	35	1	2	2
2	Ruslan Marutsky	Albert Sarachev	35	1	2	2
3	Ripley Rugg	Codey Chvojka	20	1	2	2
4	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Pat Inglis		Tell Schlicht	50	1	2	2
2	Dalimir Krupansky	Marcus Gans	Thomas Petersen	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen	50	1	2	2
2	Ruslan Marutsky	Albert Sarachev	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Pat Inglis	50	1	2	2
2	Dalimir Krupansky	Tell Schlicht	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen	50	1	2	2
2	Ruslan Marutsky	Albert Sarachev	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		50	1	2	2	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen	50	1	2	2
2	Pat Inglis	50	1	2	2	Ruslan Marutsky	Albert Sarachev	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Pat Inglis	50	1	2	2
2	Dalimir Krupansky	Tell Schlicht	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen	50	1	2	2
2	Ruslan Marutsky	Albert Sarachev	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pat Inglis		Tell Schlicht	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Pat Inglis		Tell Schlicht	Arhippa Tahtinen	Phillip Sakariassen

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jekaubs Kalnajs, Eric Lohuis, Walt Huestis	Jekaubs Kalnajs, Eric Lohuis	Walt Huestis

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ripley Rugg, Codey Chvojka, Ruslan Marutsky	Ripley Rugg	Codey Chvojka, Ruslan Marutsky

Tirs de pénalité
, Pat Inglis, Dalimir Krupansky, Tell Schlicht, Thomas Petersen

Gardien
#1 : Egor Rogov, #2 : Gerold Giesen

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Pat Inglis, Dalimir Krupansky, Tell Schlicht, Thomas Petersen, Marcus Gans, Eric Lohuis, Walt Huestis, Frank Schultz, Jekaubs Kalnajs

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Arhippa Tahtinen, Phillip Sakariassen, Ruslan Marutsky, Albert Sarachev, Ripley Rugg

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Aviators	2	2	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	5	10	15	0	0	2	1	2	0	70	20	27	23	0	48	15	8	41	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	42	24	39	19	37	19
2	Berries	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	10	17	0	0	2	2	2	2	64	28	23	13	2	59	19	20	56	4	2	50.00%	10	1	90.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	42	23	43	20	38	17
3	Chill	2	0	1	0	0	1	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0.250	2	3	5	0	0	0	0	2	0	52	16	18	17	1	66	19	10	52	4	0	0.00%	5	0	100.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	39	19	43	19	39	20
4	Dragons	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	4	6	10	0	0	1	3	0	0	71	21	32	18	0	65	13	10	47	6	2	33.33%	5	2	60.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	41	22	40	18	38	19
5	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	8	13	0	0	2	2	1	0	63	20	18	25	0	50	27	10	40	7	3	42.86%	5	2	60.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	40	21	38	19	41	20
6	Fog	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	10	17	27	0	0	1	5	4	0	75	21	33	21	0	63	21	2	44	6	2	33.33%	1	0	100.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	41	23	41	18	36	18
7	Gators	2	0	2	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	2	3	5	0	0	0	2	0	0	68	15	26	27	0	57	15	6	53	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	44	23	38	17	37	19
8	Grizzlies	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	8	13	21	0	0	1	3	4	0	76	21	22	33	0	61	19	8	64	8	4	50.00%	4	0	100.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	45	26	37	17	36	18
9	Hellcats	2	2	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	6	11	17	0	0	1	2	3	0	55	18	14	23	0	54	23	10	46	6	5	83.33%	5	1	80.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	40	21	40	19	38	18
10	Howlers	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	3	0.750	6	10	16	0	0	0	3	3	0	60	14	26	19	1	75	21	10	51	3	1	33.33%	5	1	80.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	41	22	41	19	40	19
11	Invaders	2	1	0	0	0	1	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	3	0.750	4	6	10	0	1	1	1	2	0	68	17	27	24	0	37	13	4	58	5	1	20.00%	2	0	100.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	45	24	36	18	38	20
12	Islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	3	7	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	1	1	1	0	46	22	14	10	0	55	16	10	50	6	0	0.00%	5	2	60.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	40	20	38	19	40	19
13	Lions	2	1	0	0	1	0	0	0	8	6	2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	8	15	23	0	0	0	6	1	1	57	12	33	11	1	54	16	14	61	4	2	50.00%	7	3	57.14%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	43	21	38	19	43	21
14	Mammoth	7	3	2	0	0	1	0	1	14	21	-7	3	1	1	0	0	1	0	0	6	8	-2	4	2	1	0	0	0	0	1	8	13	-5	8	0.571	14	20	34	0	0	4	6	4	0	264	68	115	81	3	235	77	26	162	20	8	40.00%	13	2	84.62%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	149	83	153	65	126	65
15	Mariners	2	1	0	0	0	0	1	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	4	1.000	7	11	18	0	0	0	5	1	4	57	14	25	16	8	70	20	12	37	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	41	21	44	20	39	20
16	Menace	6	0	3	0	1	2	0	0	16	22	-6	3	0	1	0	0	2	0	0	7	10	-3	3	0	2	0	1	0	0	0	9	12	-3	4	0.333	16	28	44	1	0	4	7	4	1	185	68	62	47	8	190	78	36	132	20	9	45.00%	18	7	61.11%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	122	65	125	56	113	57
17	Newfies	2	2	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	5	8	13	0	0	1	3	1	0	72	29	30	13	0	45	13	12	51	2	1	50.00%	6	2	66.67%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	42	23	37	19	40	18
18	Nighthawks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	8	13	21	0	0	0	3	5	0	80	30	21	29	0	59	25	10	52	7	4	57.14%	5	2	60.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	44	24	40	18	35	18
19	Quake	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	0.500	5	8	13	0	0	0	5	0	0	69	16	38	15	0	63	21	0	52	7	2	28.57%	0	0	0%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	40	22	40	19	38	19
20	Raiders	2	1	0	0	0	1	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	8	12	20	0	0	0	3	5	0	62	16	26	20	0	72	22	8	48	5	3	60.00%	4	1	75.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	42	23	42	18	35	18
21	Rapids	2	1	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	3	6	9	0	0	2	1	0	0	60	27	25	8	0	49	21	6	51	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	40	21	41	19	38	19
22	Reapers	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	9	14	23	0	0	4	1	3	1	68	30	22	15	5	75	28	12	54	9	5	55.56%	6	2	66.67%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	44	24	44	19	36	17
23	Reds	2	0	1	0	0	1	0	0	2	4	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	0.250	2	3	5	0	0	1	1	0	0	59	17	26	15	1	56	15	8	41	2	0	0.00%	4	2	50.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	37	18	38	20	44	21
24	Reign	2	0	1	0	0	1	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	2	-2	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.250	1	1	2	0	0	0	1	0	0	43	12	19	12	0	52	23	12	52	5	1	20.00%	6	1	83.33%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	38	19	43	20	40	19
25	Spirit	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	4	1.000	7	13	20	0	1	2	3	2	0	73	25	21	27	0	37	14	6	41	6	0	0.00%	3	0	100.00%	1	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	45	26	37	18	37	19
26	Steelers	2	0	1	0	1	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	7	11	0	0	1	0	2	1	47	9	20	17	1	57	17	12	64	6	2	33.33%	6	2	66.67%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	41	20	40	19	39	19
27	Storm	2	1	0	0	1	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	10	17	0	0	1	3	2	1	66	16	22	24	4	64	18	16	43	5	2	40.00%	8	0	100.00%	1	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	40	21	44	19	37	17
28	Terror	6	2	2	0	2	0	0	0	12	12	0	3	1	1	0	1	0	0	0	6	6	0	3	1	1	0	1	0	0	0	6	6	0	8	0.667	12	19	31	0	1	3	4	3	2	196	52	78	62	4	175	66	24	140	11	4	36.36%	12	5	58.33%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	125	69	124	57	114	56
29	Warhawks	7	1	3	0	1	2	0	0	18	23	-5	4	0	3	0	0	1	0	0	9	16	-7	3	1	0	0	1	1	0	0	9	7	2	6	0.429	18	29	47	1	0	2	7	8	1	226	60	81	76	9	221	74	30	167	19	4	21.05%	15	4	73.33%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	150	84	144	65	128	63
	Total	76	30	24	0	7	11	3	1	196	199	-3	38	13	14	0	2	7	2	0	97	101	-4	38	17	10	0	5	4	1	1	99	98	1	92	0.605	196	320	516	2	3	37	84	65	14	2452	734	944	741	48	2264	769	352	1850	204	72	35.29%	176	44	75.00%	2	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	1597	864	1563	725	1453	727
	_Since Last GM Reset	76	30	24	0	7	11	3	1	196	199	-3	38	13	14	0	2	7	2	0	97	101	-4	38	17	10	0	5	4	1	1	99	98	1	92	0.605	196	320	516	2	3	37	84	65	14	2452	734	944	741	48	2264	769	352	1850	204	72	35.29%	176	44	75.00%	2	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	1597	864	1563	725	1453	727
	_Vs Conference	46	14	18	0	5	7	1	1	112	131	-19	23	5	10	0	2	5	1	0	55	68	-13	23	9	8	0	3	2	0	1	57	63	-6	48	0.522	112	183	295	2	2	23	47	36	6	1493	435	568	466	31	1393	492	200	1131	128	47	36.72%	100	29	71.00%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	973	529	946	435	873	439
	_Vs Division	26	6	10	0	4	5	0	1	60	78	-18	13	2	6	0	1	4	0	0	28	40	-12	13	4	4	0	3	1	0	1	32	38	-6	26	0.500	60	96	156	2	1	13	24	19	4	871	248	336	266	24	821	295	116	601	70	25	35.71%	58	18	68.97%	0	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	548	302	548	245	483	243

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
76	92	L1	196	320	516	2452	2264	769	352	1850	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
76	30	24	7	11	3	1	196	199

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	13	14	2	7	2	0	97	101

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
38	17	10	5	4	1	1	99	98

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
204	72	35.29%	176	44	75.00%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
734	944	741	48	37	84	65	14

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1597	864	1563	725	1453	727

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-08	6	Quake	3	Force	2	L			Sommaire du match
2 - 2026-06-09	20	Storm	1	Force	4	W			Sommaire du match
4 - 2026-06-11	36	Reign	2	Force	0	L			Sommaire du match
6 - 2026-06-13	55	Terror	0	Force	1	W			Sommaire du match
8 - 2026-06-15	65	Force	1	Islanders	3	L			Sommaire du match
9 - 2026-06-16	83	Force	4	Lions	3	W			Sommaire du match
11 - 2026-06-18	94	Force	1	Chill	3	L			Sommaire du match
13 - 2026-06-20	119	Force	1	Reds	2	L			Sommaire du match
15 - 2026-06-22	130	Firebirds	6	Force	2	L			Sommaire du match
17 - 2026-06-24	148	Raiders	3	Force	5	W			Sommaire du match
19 - 2026-06-26	163	Force	3	Reapers	5	L			Sommaire du match
20 - 2026-06-27	172	Force	3	Mammoth	1	W			Sommaire du match
22 - 2026-06-29	189	Mammoth	4	Force	1	L			Sommaire du match
23 - 2026-06-30	201	Lions	3	Force	4	W	X		Sommaire du match
25 - 2026-07-02	215	Reds	2	Force	1	L	X		Sommaire du match
27 - 2026-07-04	230	Menace	4	Force	3	L	X		Sommaire du match
29 - 2026-07-06	250	Nighthawks	2	Force	3	W			Sommaire du match
31 - 2026-07-08	264	Force	3	Quake	2	W			Sommaire du match
33 - 2026-07-10	283	Force	4	Hellcats	1	W			Sommaire du match
34 - 2026-07-11	291	Warhawks	4	Force	2	L			Sommaire du match
36 - 2026-07-13	307	Force	3	Warhawks	4	L	X		Sommaire du match
40 - 2026-07-17	341	Force	3	Warhawks	2	W	X		Sommaire du match
41 - 2026-07-18	352	Force	2	Menace	1	W	X		Sommaire du match
43 - 2026-07-20	367	Mammoth	2	Force	1	L	X		Sommaire du match
45 - 2026-07-22	383	Invaders	0	Force	3	W			Sommaire du match
47 - 2026-07-24	398	Force	1	Invaders	2	L	X		Sommaire du match
48 - 2026-07-25	410	Force	1	Terror	3	L			Sommaire du match
50 - 2026-07-27	424	Chill	2	Force	1	L	X		Sommaire du match
51 - 2026-07-28	438	Berries	3	Force	4	W	X	X	Sommaire du match
53 - 2026-07-30	452	Force	2	Rapids	1	W			Sommaire du match
55 - 2026-08-01	474	Force	3	Howlers	2	W			Sommaire du match
57 - 2026-08-03	489	Howlers	4	Force	3	L	X		Sommaire du match
61 - 2026-08-07	521	Force	3	Berries	2	W			Sommaire du match
62 - 2026-08-08	523	Force	3	Spirit	0	W			Sommaire du match
64 - 2026-08-10	544	Gators	2	Force	1	L			Sommaire du match
65 - 2026-08-11	553	Force	2	Newfies	1	W			Sommaire du match
67 - 2026-08-13	571	Fog	1	Force	6	W			Sommaire du match
69 - 2026-08-15	589	Force	3	Aviators	2	W			Sommaire du match
71 - 2026-08-17	607	Dragons	3	Force	2	L			Sommaire du match
73 - 2026-08-19	623	Force	1	Gators	2	L			Sommaire du match
75 - 2026-08-21	635	Reapers	5	Force	6	W	X	X	Sommaire du match
76 - 2026-08-22	644	Spirit	2	Force	4	W			Sommaire du match
78 - 2026-08-24	659	Warhawks	2	Force	1	L			Sommaire du match
80 - 2026-08-26	679	Newfies	1	Force	3	W			Sommaire du match
82 - 2026-08-28	696	Force	3	Steelers	2	W	X		Sommaire du match
83 - 2026-08-29	704	Hellcats	1	Force	2	W			Sommaire du match
85 - 2026-08-31	721	Islanders	4	Force	2	L			Sommaire du match
87 - 2026-09-02	737	Mariners	1	Force	3	W			Sommaire du match
89 - 2026-09-04	753	Rapids	4	Force	1	L			Sommaire du match
90 - 2026-09-05	764	Menace	4	Force	3	L	X		Sommaire du match
92 - 2026-09-07	775	Force	5	Menace	7	L			Sommaire du match
93 - 2026-09-08	786	Force	2	Dragons	7	L			Sommaire du match
95 - 2026-09-10	799	Force	5	Nighthawks	2	W			Sommaire du match
97 - 2026-09-12	821	Force	2	Terror	1	W			Sommaire du match
99 - 2026-09-14	839	Steelers	3	Force	1	L			Sommaire du match
100 - 2026-09-15	844	Force	3	Mammoth	2	W			Sommaire du match
102 - 2026-09-17	862	Force	4	Fog	3	W			Sommaire du match
104 - 2026-09-19	875	Grizzlies	2	Force	4	W			Sommaire du match
106 - 2026-09-21	896	Force	1	Reign	2	L	X		Sommaire du match
107 - 2026-09-22	900	Force	3	Storm	2	W	X		Sommaire du match
109 - 2026-09-24	915	Force	4	Mariners	3	W	X	X	Sommaire du match
111 - 2026-09-26	936	Terror	3	Force	4	W	X		Sommaire du match
113 - 2026-09-28	949	Force	2	Menace	4	L			Sommaire du match
115 - 2026-09-30	967	Aviators	1	Force	2	W			Sommaire du match
117 - 2026-10-02	980	Force	1	Mammoth	2	L	X	X	Sommaire du match
118 - 2026-10-03	994	Force	1	Mammoth	8	L			Sommaire du match
121 - 2026-10-06	1014	Force	3	Raiders	4	L	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
123 - 2026-10-08	1029	Mammoth	2	Force	4	W			Sommaire du match
125 - 2026-10-10	1044	Force	3	Warhawks	1	W			Sommaire du match
127 - 2026-10-12	1058	Force	4	Grizzlies	2	W			Sommaire du match
129 - 2026-10-14	1078	Terror	3	Force	1	L			Sommaire du match
131 - 2026-10-16	1089	Warhawks	5	Force	4	L	X		Sommaire du match
132 - 2026-10-17	1099	Menace	2	Force	1	L			Sommaire du match
134 - 2026-10-19	1112	Force	3	Firebirds	2	W			Sommaire du match
135 - 2026-10-20	1126	Force	3	Terror	2	W	X		Sommaire du match
137 - 2026-10-22	1137	Warhawks	5	Force	2	L			Sommaire du match
139 - 2026-10-24	1150	Mammoth	-	Force	-
141 - 2026-10-26	1161	Force	-	Menace	-
142 - 2026-10-27	1173	Force	-	Warhawks	-
144 - 2026-10-29	1185	Menace	-	Force	-
146 - 2026-10-31	1198	Terror	-	Force	-
150 - 2026-11-04	1217	Force	-	Terror	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	6000	5000	2000	4000	1000
Prix des billets	100	60	35	25	200
Assistance	0	0	0	0	0
Attendance PCT	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
3	0 - 0.00%	0$	0$	18000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	1$	0$	125,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	16	817$	13,072$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
13,072$	0$	-13,072$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Pat Inglis (R)	AGE:20	PO:75	OV:67
Dalimir Krupansky (R)	AGE:19	PO:75	OV:67
Jekaubs Kalnajs (R)	AGE:16	PO:95	OV:64
Frank Schultz (R)	AGE:16	PO:77	OV:64
Eric Lohuis (R)	AGE:16	PO:72	OV:64

Lucas Elam (R)	AGE:17	PO:72	OV:69
Marcus Gans	AGE:17	PO:78	OV:66
Walt Huestis (R)	AGE:16	PO:76	OV:64
Tilen Sirnik	AGE:17	PO:78	OV:62
Frank Elvin (R)	AGE:17	PO:77	OV:58

Tell Schlicht (R)	AGE:19	PO:65	OV:67
Thomas Petersen	AGE:19	PO:62	OV:67
Richard Apalovic	AGE:19	PO:66	OV:62
Roberts Dumins (R)	AGE:18	PO:87	OV:59

Défense #1

Défense #2

Gardien

Arhippa Tahtinen	AGE:19	PO:85	OV:72
Phillip Sakariassen	AGE:19	PO:63	OV:72
Ruslan Marutsky (R)	AGE:18	PO:78	OV:67
Albert Sarachev (R)	AGE:16	PO:80	OV:65

Ripley Rugg (R)	AGE:18	PO:78	OV:64
Codey Chvojka (R)	AGE:16	PO:90	OV:63
Denis Hvizd (R)	AGE:18	PO:80	OV:60
German Nevzorov (R)	AGE:17	PO:66	OV:59

Gerold Giesen (R)	AGE:18	PO:91	OV:72
Egor Rogov (R)	AGE:19	PO:51	OV:70
Oleg Udovin	AGE:17	PO:78	OV:63

Espoirs

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
Choix au repêchage conditionnel

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Force Historique de transactions

Lucas Elam est dehors pour 1 jours à cause de Exhaustion.

Force Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Angelo Bonneau	436	206	226	432	36	233	565	918	1624	12.68%	297	8464	19.41	64	64	128	135	20	0	20	53	23	11	54.32%	7	1.02	7	28
2	Shayne Reinhart	552	174	226	400	103	257	1157	718	1654	10.52%	139	7940	14.39	24	36	60	59	1	1	2	6	26	6	53.35%	0	1.01	5	18
3	Jere-Matti Happo	590	179	215	394	3	339	998	581	1453	12.32%	160	9541	16.17	28	60	88	78	2	1	3	15	39	9	51.51%	0	0.83	1	9
4	Matus Pietor	400	175	191	366	36	226	1089	671	1497	11.69%	277	7856	19.64	41	50	91	107	12	0	12	60	27	12	54.72%	0	0.93	3	24
5	Jared Tallon	400	108	254	362	45	50	1119	666	1212	8.91%	208	9046	22.62	18	62	80	86	0	4	4	12	26	12	43.63%	0	0.80	5	27

Force Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Daemon Marion	250	142	68	31	0.911	2.76	14754	12	2	679	7599	3792	20	4	0.770	87
2	Blaine Trevisani	154	90	50	13	0.917	2.49	9150	8	2	379	4580	2471	11	7	0.797	59
3	Gerold Giesen	146	79	42	19	0.914	2.53	8524	12	2	360	4197	2337	8	2	0.827	52
4	Gleb Zazulenko	108	56	44	8	0.923	2.32	6306	16	0	244	3184	1812	0	4	0.667	12
5	Helgert Finke	58	28	11	12	0.890	3.59	3194	0	0	191	1736	973	0	0	0.600	20

Force Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
1	80	35	27	0	5	3	6	4	258	223	35	40	15	15	0	2	2	4	2	128	120	8	40	20	12	0	3	1	2	2	130	103	27	99	258	427	685	4	1	59	103	85	18	2570	778	968	787	76	2438	826	428	2067	193	59	30.57%	212	58	72.64%	4	887	1708	51.93%	827	1575	52.51%	587	1117	52.55%	1699	946	1685	739	1474	731
2	80	33	23	0	12	6	1	5	261	229	32	40	14	13	0	5	4	1	3	125	114	11	40	19	10	0	7	2	0	2	136	115	21	103	261	450	711	1	0	66	94	88	15	2479	742	845	852	64	2524	843	356	2001	190	47	24.74%	178	42	76.40%	7	799	1598	50.00%	806	1646	48.97%	573	1113	51.48%	1642	900	1722	751	1492	745
2	80	33	23	0	12	6	1	5	261	229	32	40	14	13	0	5	4	1	3	125	114	11	40	19	10	0	7	2	0	2	136	115	21	103	261	450	711	1	0	66	94	88	15	2479	742	845	852	64	2524	843	356	2001	190	47	24.74%	178	42	76.40%	7	799	1598	50.00%	806	1646	48.97%	573	1113	51.48%	1642	900	1722	751	1492	745
3	80	33	31	0	7	4	2	3	225	228	-3	40	16	14	0	7	2	0	1	110	103	7	40	17	17	0	0	2	2	2	115	125	-10	91	225	369	594	4	2	68	77	71	11	2622	877	911	818	36	2422	793	2797	2032	245	80	32.65%	235	59	74.89%	2	985	1885	52.25%	996	1810	55.03%	607	1158	52.42%	1666	901	1670	756	1503	753
4	82	40	25	0	4	6	5	2	239	202	37	41	21	13	0	2	3	1	1	114	99	15	41	19	12	0	2	3	4	1	125	103	22	106	239	390	629	3	1	64	93	73	12	2622	826	938	838	46	2487	870	775	2049	198	58	29.29%	220	55	75.00%	8	864	1664	51.92%	892	1734	51.44%	587	1118	52.50%	1697	925	1707	784	1563	771
5	82	33	24	0	6	6	10	3	242	219	23	41	17	8	0	5	2	7	2	129	99	30	41	16	16	0	1	4	3	1	113	120	-7	107	242	384	626	2	0	52	85	89	21	2832	820	1026	938	95	2483	836	354	2065	178	70	39.33%	180	62	65.56%	3	949	1755	54.07%	826	1552	53.22%	585	1104	52.99%	1779	999	1660	761	1561	773
6	76	30	24	0	7	11	3	1	196	199	-3	38	13	14	0	2	7	2	0	97	101	-4	38	17	10	0	5	4	1	1	99	98	1	92	196	320	516	2	3	37	84	65	14	2452	734	944	741	48	2264	769	352	1850	204	72	35.29%	176	44	75.00%	2	817	1597	51.16%	799	1532	52.15%	536	975	54.97%	1597	864	1563	725	1453	727
Total Saison régulière	560	237	177	0	53	42	28	23	1682	1529	153	280	110	90	0	28	24	16	12	828	750	78	280	127	87	0	25	18	12	11	854	779	75	701	1682	2790	4472	17	7	412	630	559	106	18056	5519	6477	5826	429	17142	5780	5418	14065	1398	433	30.97%	1379	362	73.75%	33	6100	11805	51.67%	5952	11495	51.78%	4048	7698	52.59%	11724	6438	11732	5271	10542	5249
Séries éliminatoires
1	5	1	4	0	0	0	0	0	11	15	-4	3	0	3	0	0	0	0	0	7	11	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	11	16	27	0	0	2	5	4	0	162	47	46	54	15	174	53	26	130	15	5	33.33%	13	2	84.62%	0	54	115	46.96%	63	116	54.31%	37	73	50.68%	111	61	113	50	100	49
3	17	8	9	0	0	0	0	0	54	59	-5	8	4	4	0	0	0	0	0	26	27	-1	9	4	5	0	0	0	0	0	28	32	-4	16	54	87	141	1	0	12	12	25	5	609	214	156	210	29	596	224	630	451	56	18	32.14%	45	12	73.33%	0	246	430	57.21%	248	421	58.91%	148	276	53.62%	367	200	380	167	329	163
4	10	6	4	0	0	0	0	0	34	27	7	5	3	2	0	0	0	0	0	16	13	3	5	3	2	0	0	0	0	0	18	14	4	12	34	62	96	0	0	11	11	11	1	330	122	103	90	15	352	138	54	228	21	6	28.57%	27	8	70.37%	0	89	188	47.34%	123	238	51.68%	91	155	58.71%	212	117	225	97	193	95
5	23	16	7	0	0	0	0	0	70	57	13	12	6	6	0	0	0	0	0	38	39	-1	11	10	1	0	0	0	0	0	32	18	14	32	70	121	191	0	0	16	27	23	4	793	233	294	244	22	640	237	122	623	59	18	30.51%	61	21	65.57%	0	249	527	47.25%	226	457	49.45%	165	329	50.15%	508	283	474	222	451	221
Total Séries éliminatoires	55	31	24	0	0	0	0	0	169	158	11	28	13	15	0	0	0	0	0	87	90	-3	27	18	9	0	0	0	0	0	82	68	14	62	169	286	455	1	0	41	55	63	10	1894	616	599	598	81	1762	652	832	1432	151	47	31.13%	146	43	70.55%	0	638	1260	50.63%	660	1232	53.57%	441	833	52.94%	1199	663	1193	537	1075	529

Force Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20
1	Jochen Mock	50	23	32	55	8	86	129	94	241	9.54%	37	1081	21.63	7	8	15	21	5	4	1	55.00%	0	1.02
2	Angelo Bonneau	32	19	24	43	-3	49	66	77	151	12.58%	23	746	23.32	5	11	16	16	2	3	1	57.87%	2	1.15
3	Jere-Matti Happo	50	15	19	34	-2	29	95	60	135	11.11%	20	873	17.46	2	4	6	6	3	2	0	53.85%	0	0.78
4	Arhippa Tahtinen	46	8	23	31	15	61	26	63	111	7.21%	41	990	21.54	4	5	9	13	0	2	0	0%	0	0.63
5	Lars Rasmussen	50	15	16	31	6	23	132	76	152	9.87%	17	932	18.65	4	6	10	13	1	2	1	45.24%	0	0.66

Force Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	SAR	A	EG
1	Gerold Giesen	25	17	4	4	0.914	2.36	1501	0	59	684	379	2	0
2	Daemon Marion	15	8	6	1	0.904	3.20	919	0	49	512	257	2	1
3	Blaine Trevisani	13	6	5	2	0.922	2.60	831	2	36	463	247	3	0
4	Egor Rogov	2	0	0	0	0.789	4.21	57	0	4	19	8	0	0
5	Helgert Finke	3	0	1	1	0.892	3.44	157	0	9	83	46	0	0

	Force
	GP: 76 \| W: 40 \| L: 24 \| OTL: 12 \| P: 92 GF: 196 \| GA: 199 \| PP%: 35.29% \| PK%: 75.00% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 66 Prochains matchs #1150 vs Mammoth