Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Profondeur
Actualité
Historique
Blessure / Suspension
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Storm 2-2-0, 4pts	5	Sommaire du match	1	Mammoth 0-2-2, 2pts

Team Stats
W2	Séquence	OTL1
0-0-0	Fiche domicile	0-2-1
2-2-0	Fiche visiteur	0-0-1
2-2-0	Derniers 10 matchs	0-2-2
3.75	Buts par match	1.25
3.75	Buts contre par match	3.00
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	16.67%
58.33%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Storm
2-2-0, 4pts

Sommaire du match

Reign
2-0-2, 6pts

Team Stats
W2	Séquence	SOL1
0-0-0	Fiche domicile	1-0-1
2-2-0	Fiche visiteur	1-0-1
2-2-0	Derniers 10 matchs	2-0-2
3.75	Buts par match	3.75
3.75	Buts contre par match	2.75
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
58.33%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Storm
2-2-0, 4pts

2026-06-15

Reds
2-2-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
0-0-0	Fiche domicile	0-2-0
2-2-0	Fiche visiteur	2-0-0
2-2-0	10 derniers matchs	2-2-0
3.75	Buts par match	3.75
3.75	Buts contre par match	3.75
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	33.33%
58.33%	Pourcentage en désavantage numérique	63.64%

Reds
2-2-0, 4pts

2026-06-17

Storm
2-2-0, 4pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
0-2-0	Fiche domicile	0-0-0
2-0-0	Fiche visiteur	2-2-0
2-2-0	10 derniers matchs	2-2-0
3.75	Buts par match	3.75
3.25	Buts contre par match	3.75
33.33%	Pourcentage en avantage numérique	41.67%
63.64%	Pourcentage en désavantage numérique	58.33%

Storm
2-2-0, 4pts

2026-06-19

Rapids
3-1-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
0-0-0	Fiche domicile	2-1-0
2-2-0	Fiche visiteur	1-0-0
2-2-0	10 derniers matchs	3-1-0
3.75	Buts par match	2.25
3.75	Buts contre par match	2.25
41.67%	Pourcentage en avantage numérique	22.22%
58.33%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Meneurs d'équipe
Buts Niko-Veikka Lindsten 4			Passes Veli-Petri Vavuli 6

Points Niko-Veikka Lindsten 7			Plus/Moins Wiktor Lindtveit 4

Victoires Selmer Digernes 1			Pourcentage d’arrêts Daniil Dauge 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 15 3.75 GFG	Tirs pour 106 26.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 41.7% 5 GF	Début de zone offensive 36.4%
Buts contre 15 3.75 GAA	Tirs contre 132 33.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 58.3%% 5 GA	Début de la zone défensive 36.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général
	Entraîneur	Elias Heikkinen
	Division	West
	Conférence	Canadian
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Nom	Ladner Leisure Centre
	Capacité	5,000
	Assistance
	Billets de saison	2,000
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	5
	Limite Contrat	25 / 50
	Espoirs	0
Finance
	Revenu annuel à ce jour	0$
	Dépenses annuelles à ce jour	0$
	Revenus de la saison estimés	0$
	Dépenses de la saison estimées	96,138$
	Compte bancaire actuel	0$
	Compte bancaire projeté	-96,138$
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-2-0 (4PTS)
	Historique	95-60-15 (0.559%)
	Apparitions en séries éliminatoires	2
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	16 - 16 (0.500%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Niko-Veikka Lindsten	0		X			97.00	78	62	68	60	72	81	75	69	60	84	67	79	76	83	77	73	40	73	0	18	3	1$
2	Veli-Petri Vavuli (R)	0	X				99.00	58	62	62	84	72	87	76	48	65	80	60	82	60	71	55	77	40	72	0	19	3	1$
3	Aleksandr Podgaisky	0			X		99.00	76	54	49	70	86	69	67	65	64	78	73	79	69	51	64	64	40	72	0	18	3	1$
4	Filip Freden	0			X		99.00	58	56	52	67	83	73	79	57	67	72	61	73	56	66	57	68	40	69	0	18	3	1$
5	Rene Benge (R)	0		X			100.00	74	58	43	63	63	80	81	48	60	64	69	81	66	64	60	64	40	67	0	18	3	1$
6	Ivan Sumin (R)	0	X				99.00	54	70	72	75	74	60	64	75	59	54	66	74	73	51	66	95	40	66	0	16	1	0$
7	Zinoviy Zubrytskyi (R)	0		X			100.00	60	61	55	70	77	65	58	56	58	63	63	78	64	58	64	75	40	65	0	16	1	0$
8	Filip Mocnik (R)	0	X				100.00	58	55	67	65	64	58	65	56	68	61	70	70	60	65	61	81	40	64	0	19	1	0$
9	Ignat Sanakoyev (R)	0	X				100.00	61	55	51	77	70	56	72	39	56	62	75	67	72	75	57	90	40	63	0	16	1	0$
10	Craig Broadwater (R)	0			X		100.00	73	70	67	74	63	50	65	50	72	57	66	73	64	61	74	71	40	63	0	16	1	0$
11	Bryan Rice (R)	0			X		100.00	72	55	75	68	62	59	68	60	50	57	61	61	62	51	50	90	40	62	0	16	1	0$
12	Svit Auber	0				X	100.00	72	58	67	75	73	86	72	75	62	65	63	77	56	55	60	60	40	73	0	18	3	1$
13	Edgars Cuksts (R)	0				X	100.00	84	71	66	82	71	70	71	69	71	56	72	77	64	75	61	82	40	72	0	18	3	1$
14	Jayce Troy	0				X	100.00	84	65	62	78	68	61	62	43	72	46	31	82	70	62	54	77	40	66	0	18	3	1$
15	Sigfrid Ikaheimonen (R)	0				X	100.00	64	71	73	70	79	67	73	47	66	39	50	72	61	49	63	89	40	66	0	18	3	1$
16	Wiktor Lindtveit (R)	0				X	100.00	62	60	67	61	62	73	66	68	71	58	68	48	58	53	53	86	40	63	0	18	3	1$
17	Andrey Vikstrem (R)	0				X	100.00	31	56	64	68	72	65	61	71	62	74	48	69	64	51	75	86	40	63	0	17	1	0$
18	Aldo Gamperli (R)	0				X	100.00	37	60	74	66	62	61	69	60	50	63	63	68	53	64	67	66	40	62	0	17	1	0$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.61	64	61	63	71	71	68	69	59	63	63	63	73	64	61	62	77	40	67

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Daniil Dauge	0	100.00	80	60	78	80	75	63	69	72	65	71	74	71	59	77	40	71	0	18	3	1$
2	Selmer Digernes	0	98.00	72	72	57	78	69	63	63	78	83	64	78	59	79	53	40	70	0	19	3	1$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	76	66	68	79	72	63	66	75	74	68	76	65	69	65	40	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Elias Heikkinen	64	99	57	70	62	87	54	FIN	52	4	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Niko-Veikka Lindsten	Storm	LW	4	4	3	7	-1	2	6	7	12	3	8	33.33%	4	95	23.75	3	1	4	5	8	0	1	1	0	5	0	0	66.67%	18	2	2	1.47	1	1	0	1	0
2	Veli-Petri Vavuli	Storm	C	4	0	6	6	-1	2	4	10	3	4	4	0%	3	79	19.78	0	3	3	0	8	0	1	1	1	6	0	0	51.95%	77	4	1	1.52	0	1	0	0	0
3	Filip Freden	Storm	RW	4	2	4	6	1	6	8	5	6	1	7	33.33%	2	79	19.82	0	1	1	0	8	0	1	1	0	5	1	0	50.00%	10	3	2	1.51	0	0	1	0	0
4	Ivan Sumin	Storm	C	4	2	4	6	0	0	6	5	16	3	9	12.50%	6	70	17.74	1	1	2	2	8	0	0	0	0	0	0	0	40.74%	54	2	2	1.69	0	0	1	1	0
5	Aleksandr Podgaisky	Storm	RW	4	2	3	5	-1	0	12	7	7	2	9	28.57%	3	77	19.45	0	2	2	0	8	1	0	1	1	7	0	0	38.89%	18	3	0	1.29	1	1	0	0	0
6	Rene Benge	Storm	LW	4	1	2	3	0	2	14	6	6	2	3	16.67%	2	75	18.75	0	1	1	1	8	0	0	0	0	0	0	0	0%	4	0	1	0.80	0	0	0	0	1
7	Sigfrid Ikaheimonen	Storm	D	4	2	0	2	-1	0	5	9	4	2	3	50.00%	10	87	21.86	1	0	1	1	7	1	0	1	1	7	0	1	0%	0	0	0	0.46	0	0	0	0	0
8	Filip Mocnik	Storm	C	4	1	0	1	-1	2	6	4	10	3	4	10.00%	0	56	14.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.44%	18	1	2	0.35	0	0	0	0	0
9	Svit Auber	Storm	D	4	0	1	1	-4	2	7	7	7	0	3	0%	4	101	25.30	0	0	0	0	9	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	2	2	0.20	0	0	0	0	0
10	Zinoviy Zubrytskyi	Storm	LW	4	0	1	1	-1	2	6	8	12	3	12	0%	0	60	15.24	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	1	0	0.33	0	0	0	0	0
11	Craig Broadwater	Storm	RW	4	0	1	1	-1	0	9	0	16	2	7	0%	0	53	13.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	1	0	2	0.37	0	0	0	0	0
12	Edgars Cuksts	Storm	D	4	0	0	0	-4	0	9	11	1	3	5	0%	5	86	21.63	0	0	0	0	9	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	7	0	0	0	0	0	0
13	Jayce Troy	Storm	D	4	0	0	0	-1	6	4	5	2	2	0	0%	3	84	21.08	0	0	0	0	7	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	1	2	0	0	0	0	0	0
14	Wiktor Lindtveit	Storm	D	4	0	0	0	4	0	5	4	1	0	1	0%	2	51	12.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	2	0	0	0	0	0	0
15	Andrey Vikstrem	Storm	D	4	0	0	0	4	0	0	3	0	3	0	0%	2	54	13.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	2	0	0	0	0	0	0
16	Aldo Gamperli	Storm	D	4	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0%	0	22	5.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Ignat Sanakoyev	Storm	C	4	0	0	0	0	0	2	1	1	2	1	0%	1	34	8.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	63.64%	11	0	1	0	0	0	0	0	0
18	Bryan Rice	Storm	RW	4	0	0	0	0	0	4	0	2	0	4	0%	1	28	7.21	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				72	14	25	39	-7	24	107	93	106	35	80	13.21%	48	1199	16.65	5	9	14	9	87	2	3	5	3	56	1	1	48.36%	213	20	28	0.65	2	3	2	2	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	SAR	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Selmer Digernes	Storm	3	1	1	0.873	3.83	141	9	71	38	0.667	3	2	2	0
2	Daniil Dauge	Storm	2	1	1	0.902	3.50	103	6	61	33	0	0	2	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			5	2	2	0.886	3.67	245	15	132	71		3	4	4	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10
Aldo Gamperli	Storm	D	17	2011-11-24	SUI	Yes	210 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-20	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Aleksandr Podgaisky	Storm	RW	18	2010-05-12	RUS	No	215 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Andrey Vikstrem	Storm	D	17	2011-06-22	RUS	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bryan Rice	Storm	RW	16	2012-06-19	CAN	Yes	235 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Craig Broadwater	Storm	RW	16	2012-09-12	USA	Yes	191 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Daniil Dauge	Storm	G	18	2010-04-12	RUS	No	214 Lbs	6 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Edgars Cuksts	Storm	D	18	2010-11-25	LAT	Yes	195 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Freden	Storm	RW	18	2010-11-16	SWE	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Filip Mocnik	Storm	C	19	2009-11-10	SLO	Yes	177 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-06-09	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ignat Sanakoyev	Storm	C	16	2012-10-17	RUS	Yes	175 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ivan Sumin	Storm	C	16	2012-06-16	RUS	Yes	199 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Jayce Troy	Storm	D	18	2010-03-30	USA	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Niko-Veikka Lindsten	Storm	LW	18	2010-02-25	FIN	No	222 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Rene Benge	Storm	LW	18	2010-10-16	USA	Yes	201 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Selmer Digernes	Storm	G	19	2009-07-31	NOR	No	208 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Sigfrid Ikaheimonen	Storm	D	18	2010-10-07	FIN	Yes	224 Lbs	6 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Svit Auber	Storm	D	18	2010-11-23	SLO	No	223 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Veli-Petri Vavuli	Storm	C	19	2009-11-23	FIN	Yes	209 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Wiktor Lindtveit	Storm	D	18	2010-02-11	NOR	Yes	182 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-02-21	False	False	Pro & Farm	1$	0$	0$	No	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	1$	1$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Zinoviy Zubrytskyi	Storm	LW	16	2012-08-09	UKR	Yes	200 Lbs	5 ft9	No	No	Assign Manually	No	No	1	2026-05-29	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	17.55	201 Lbs	6 ft2	2.20	1$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
12$	12$	12$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	35	1	2	2
2	Rene Benge	Ivan Sumin	Filip Freden	35	1	2	2
3	Zinoviy Zubrytskyi	Filip Mocnik	Craig Broadwater	20	1	2	2
4	Niko-Veikka Lindsten	Ignat Sanakoyev	Bryan Rice	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Svit Auber	Edgars Cuksts	35	1	2	2
2	Jayce Troy	Sigfrid Ikaheimonen	35	1	2	2
3	Wiktor Lindtveit	Andrey Vikstrem	20	1	2	2
4	Aldo Gamperli	Svit Auber	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	50	1	2	2
2	Rene Benge	Ivan Sumin	Filip Freden	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Svit Auber	Edgars Cuksts	50	1	2	2
2	Jayce Troy	Sigfrid Ikaheimonen	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	50	1	2	2
2	Aleksandr Podgaisky	Filip Freden	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Svit Auber	Edgars Cuksts	50	1	2	2
2	Jayce Troy	Sigfrid Ikaheimonen	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	50	1	2	2	Svit Auber	Edgars Cuksts	50	1	2	2
2	Veli-Petri Vavuli	50	1	2	2	Jayce Troy	Sigfrid Ikaheimonen	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	50	1	2	2
2	Aleksandr Podgaisky	Filip Freden	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Svit Auber	Edgars Cuksts	50	1	2	2
2	Jayce Troy	Sigfrid Ikaheimonen	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	Svit Auber	Edgars Cuksts

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Niko-Veikka Lindsten	Veli-Petri Vavuli	Aleksandr Podgaisky	Svit Auber	Edgars Cuksts

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Zinoviy Zubrytskyi, Filip Mocnik, Ignat Sanakoyev	Zinoviy Zubrytskyi, Filip Mocnik	Ignat Sanakoyev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Wiktor Lindtveit, Andrey Vikstrem, Aldo Gamperli	Wiktor Lindtveit	Andrey Vikstrem, Aldo Gamperli

Tirs de pénalité
Niko-Veikka Lindsten, Veli-Petri Vavuli, Aleksandr Podgaisky, Filip Freden, Rene Benge

Gardien
#1 : Selmer Digernes, #2 : Daniil Dauge

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Niko-Veikka Lindsten, Veli-Petri Vavuli, Aleksandr Podgaisky, Filip Freden, Rene Benge, Ivan Sumin, Zinoviy Zubrytskyi, Filip Mocnik, Ignat Sanakoyev, Craig Broadwater

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Svit Auber, Edgars Cuksts, Jayce Troy, Sigfrid Ikaheimonen, Wiktor Lindtveit

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Force	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	1	2	0	0	0	0	1	0	26	10	8	8	0	33	11	6	27	4	0	0.00%	3	1	66.67%	1	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	20	10	20	9	18	10
2	Mammoth	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	9	14	0	0	1	2	2	0	34	6	13	15	0	38	11	2	22	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	21	11	18	8	19	10
3	Reign	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	10	16	0	0	2	2	1	2	20	6	7	5	5	31	20	4	32	3	3	100.00%	2	1	50.00%	0	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	20	11	23	10	20	10
4	Spirit	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	0	0	3	0	26	7	6	13	0	30	6	12	26	2	1	50.00%	6	3	50.00%	1	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	19	10	20	9	19	9
	Total	4	1	2	0	0	0	1	0	15	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1	2	0	0	0	1	0	15	15	0	4	0.500	15	25	40	0	0	3	4	7	2	106	29	34	41	5	132	48	24	107	12	5	41.67%	12	5	58.33%	2	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	82	42	83	37	79	40
	_Since Last GM Reset	4	1	2	0	0	0	1	0	15	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1	2	0	0	0	1	0	15	15	0	4	0.500	15	25	40	0	0	3	4	7	2	106	29	34	41	5	132	48	24	107	12	5	41.67%	12	5	58.33%	2	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	82	42	83	37	79	40
	_Vs Conference	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	2	0.500	9	15	24	0	0	2	2	4	2	46	13	13	18	5	61	26	16	58	5	4	80.00%	8	4	50.00%	1	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	40	21	44	19	40	20
	_Vs Division	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	2	1.000	6	10	16	0	0	2	2	1	2	20	6	7	5	5	31	20	4	32	3	3	100.00%	2	1	50.00%	0	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	20	11	23	10	20	10

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
4	4	W2	15	25	40	106	132	48	24	107	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	2	0	0	1	0	15	15

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	2	0	0	1	0	15	15

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
12	5	41.67%	12	5	58.33%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
29	34	41	5	3	4	7	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
82	42	83	37	79	40

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2026-06-08	1	Storm	3	Spirit	5	L			Sommaire du match
2 - 2026-06-09	20	Storm	1	Force	4	L			Sommaire du match
4 - 2026-06-11	37	Storm	5	Mammoth	1	W			Sommaire du match
6 - 2026-06-13	59	Storm	6	Reign	5	W	X	X	Sommaire du match
8 - 2026-06-15	75	Storm	-	Reds	-
10 - 2026-06-17	84	Reds	-	Storm	-
12 - 2026-06-19	104	Storm	-	Rapids	-
13 - 2026-06-20	106	Quake	-	Storm	-
15 - 2026-06-22	121	Fog	-	Storm	-
17 - 2026-06-24	147	Storm	-	Menace	-
19 - 2026-06-26	158	Dragons	-	Storm	-
20 - 2026-06-27	175	Storm	-	Aviators	-
22 - 2026-06-29	181	Aviators	-	Storm	-
24 - 2026-07-01	204	Gators	-	Storm	-
26 - 2026-07-03	219	Storm	-	Dragons	-
27 - 2026-07-04	234	Storm	-	Lions	-
29 - 2026-07-06	240	Invaders	-	Storm	-
31 - 2026-07-08	267	Storm	-	Reapers	-
33 - 2026-07-10	277	Nighthawks	-	Storm	-
34 - 2026-07-11	295	Storm	-	Aviators	-
36 - 2026-07-13	300	Howlers	-	Storm	-
38 - 2026-07-15	328	Storm	-	Howlers	-
40 - 2026-07-17	337	Reign	-	Storm	-
41 - 2026-07-18	344	Rapids	-	Storm	-
43 - 2026-07-20	361	Storm	-	Mariners	-
44 - 2026-07-21	374	Newfies	-	Storm	-
46 - 2026-07-23	389	Storm	-	Newfies	-
48 - 2026-07-25	414	Storm	-	Reign	-
50 - 2026-07-27	418	Rapids	-	Storm	-
52 - 2026-07-29	442	Storm	-	Firebirds	-
54 - 2026-07-31	456	Terror	-	Storm	-
55 - 2026-08-01	465	Storm	-	Islanders	-
57 - 2026-08-03	478	Mammoth	-	Storm	-
58 - 2026-08-04	493	Aviators	-	Storm	-
60 - 2026-08-06	513	Storm	-	Howlers	-
62 - 2026-08-08	522	Chill	-	Storm	-
64 - 2026-08-10	537	Spirit	-	Storm	-
65 - 2026-08-11	558	Storm	-	Gators	-
67 - 2026-08-13	567	Menace	-	Storm	-
69 - 2026-08-15	581	Firebirds	-	Storm	-
71 - 2026-08-17	602	Storm	-	Quake	-
73 - 2026-08-19	618	Reign	-	Storm	-
76 - 2026-08-22	641	Storm	-	Grizzlies	-
78 - 2026-08-24	657	Storm	-	Rapids	-
79 - 2026-08-25	668	Islanders	-	Storm	-
81 - 2026-08-27	689	Storm	-	Chill	-
83 - 2026-08-29	699	Storm	-	Raiders	-
85 - 2026-08-31	711	Raiders	-	Storm	-
86 - 2026-09-01	732	Storm	-	Fog	-
88 - 2026-09-03	744	Storm	-	Terror	-
90 - 2026-09-05	756	Howlers	-	Storm	-
92 - 2026-09-07	770	Howlers	-	Storm	-
94 - 2026-09-09	792	Mariners	-	Storm	-
96 - 2026-09-11	806	Hellcats	-	Storm	-
97 - 2026-09-12	819	Storm	-	Warhawks	-
99 - 2026-09-14	828	Reapers	-	Storm	-
100 - 2026-09-15	842	Warhawks	-	Storm	-
102 - 2026-09-17	857	Grizzlies	-	Storm	-
104 - 2026-09-19	884	Storm	-	Steelers	-
106 - 2026-09-21	895	Storm	-	Hellcats	-
107 - 2026-09-22	900	Force	-	Storm	-
109 - 2026-09-24	914	Lions	-	Storm	-
111 - 2026-09-26	941	Storm	-	Berries	-
113 - 2026-09-28	943	Aviators	-	Storm	-
114 - 2026-09-29	959	Storm	-	Nighthawks	-
116 - 2026-10-01	971	Steelers	-	Storm	-
118 - 2026-10-03	985	Reign	-	Storm	-
122 - 2026-10-07	1026	Storm	-	Reign	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
124 - 2026-10-09	1037	Storm	-	Rapids	-
127 - 2026-10-12	1053	Rapids	-	Storm	-
128 - 2026-10-13	1068	Berries	-	Storm	-
130 - 2026-10-15	1086	Storm	-	Reign	-
132 - 2026-10-17	1093	Rapids	-	Storm	-
134 - 2026-10-19	1116	Storm	-	Aviators	-
137 - 2026-10-22	1141	Storm	-	Howlers	-
141 - 2026-10-26	1160	Storm	-	Rapids	-
142 - 2026-10-27	1168	Aviators	-	Storm	-
144 - 2026-10-29	1190	Storm	-	Howlers	-
146 - 2026-10-31	1192	Reign	-	Storm	-
148 - 2026-11-02	1204	Howlers	-	Storm	-
152 - 2026-11-06	1224	Storm	-	Aviators	-
153 - 2026-11-07	1226	Storm	-	Invaders	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	2000	3000	0	0	0
Prix des billets	100	60	35	25	200
Assistance	0%	0%	0%	0%	0%
Attendance PCT	0%	0%	0%	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	5000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
0$	12$	0$	100,000$0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	147	654$	96,138$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
96,138$	0$	-96,138$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Niko-Veikka Lindsten	AGE:18	PO:73	OV:73
Rene Benge (R)	AGE:18	PO:64	OV:67
Zinoviy Zubrytskyi (R)	AGE:16	PO:75	OV:65
Yannick Papp (R)	AGE:18	PO:86	OV:62

Veli-Petri Vavuli (R)	AGE:19	PO:77	OV:72
Ivan Sumin (R)	AGE:16	PO:95	OV:66
Filip Mocnik (R)	AGE:19	PO:81	OV:64
Ignat Sanakoyev (R)	AGE:16	PO:90	OV:63
Alexander Mikhailov (R)	AGE:19	PO:71	OV:58

Aleksandr Podgaisky	AGE:18	PO:64	OV:72
Filip Freden	AGE:18	PO:68	OV:69
Craig Broadwater (R)	AGE:16	PO:71	OV:63
Bryan Rice (R)	AGE:16	PO:90	OV:62
Erroll Lindemann (R)	AGE:17	PO:85	OV:60

Défense #1

Défense #2

Gardien

Svit Auber	AGE:18	PO:60	OV:73
Edgars Cuksts (R)	AGE:18	PO:82	OV:72
Sigfrid Ikaheimonen (R)	AGE:18	PO:89	OV:66
Jayce Troy	AGE:18	PO:77	OV:66

Wiktor Lindtveit (R)	AGE:18	PO:86	OV:63
Andrey Vikstrem (R)	AGE:17	PO:86	OV:63
Aldo Gamperli (R)	AGE:17	PO:66	OV:62
Garnet Witherspoon (R)	AGE:17	PO:84	OV:61

Daniil Dauge	AGE:18	PO:77	OV:71
Selmer Digernes	AGE:19	PO:53	OV:70
Antoine Colville	AGE:18	PO:94	OV:63

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Date de la Dernière Transaction	Lien

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
7
8
9
10
Choix au repêchage conditionnel

La base de données des nouvelles du STHS n'a pas été trouvée ou corrompu. Veuillez en créer une de la section Gestion des nouvelles de la ligue du site web en étant connecté comme commissaire.

Storm Historique de transactions

[5/29/2026 8:38:29 PM] Andrey Vikstrem was added to Storm.
[5/29/2026 8:38:08 PM] Erroll Lindemann was added to Storm.
[5/29/2026 8:33:42 PM] Jonas Hunal was released.
[5/29/2026 8:33:42 PM] Jonas Hunal retired from Storm
[5/29/2026 8:33:20 PM] Edgars Ozollapa was released.
[5/29/2026 8:33:20 PM] Edgars Ozollapa retired from Storm
[5/29/2026 3:51:45 PM] Craig Broadwater was added to Storm.
[5/29/2026 3:51:34 PM] Bryan Rice was added to Storm.

Pas de blessure ou de suspension.

Storm Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Maksim Zadoyanny	164	72	90	162	7	60	157	242	541	13.31%	64	3111	18.97	23	25	48	50	2	1	3	11	10	4	50.73%	1	1.04	1	4
2	Brody Eastwood	157	68	80	148	19	42	240	319	549	12.39%	68	3139	19.99	14	28	42	32	0	2	2	11	14	8	52.17%	1	0.94	5	9
3	Niko-Veikka Lindsten	168	42	83	125	16	65	385	257	401	10.47%	74	3249	19.34	12	29	41	38	0	1	1	9	6	1	53.94%	0	0.77	4	7
4	Aleksandr Podgaisky	168	47	65	112	13	153	389	221	401	11.72%	69	2990	17.80	16	19	35	35	1	0	1	1	5	5	48.77%	0	0.75	1	1
5	Oystein Gravdahl	150	50	61	111	7	86	314	298	493	10.14%	59	2892	19.28	10	19	29	22	1	0	1	18	12	0	56.08%	0	0.77	4	7

Storm Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Daniil Dauge	99	52	36	8	0.909	2.71	5718	6	2	258	2823	1578	5	2	0.833	24
2	Selmer Digernes	78	43	24	5	0.907	2.79	4459	6	3	207	2226	1257	4	3	0.850	20

Storm Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
4	82	29	31	0	9	5	6	2	242	256	-14	41	16	14	0	5	2	4	0	130	128	2	41	13	17	0	4	3	2	2	112	128	-16	95	242	402	644	5	2	57	84	86	18	2654	806	896	915	59	2545	832	736	2061	180	51	28.33%	236	73	69.07%	0	921	1709	53.89%	827	1589	52.05%	610	1152	52.95%	1764	1000	1688	770	1530	746
5	82	40	27	0	4	6	5	0	249	201	48	41	24	10	0	1	3	3	0	139	97	42	41	16	17	0	3	3	2	0	110	104	6	104	249	422	671	0	3	52	107	81	10	2503	759	901	827	30	2377	764	417	2183	205	58	28.29%	203	56	72.41%	4	888	1619	54.85%	825	1535	53.75%	641	1151	55.69%	1755	971	1628	776	1577	767
6	4	1	2	0	0	0	1	0	15	15	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1	2	0	0	0	1	0	15	15	0	4	15	25	40	0	0	3	4	7	2	106	29	34	41	5	132	48	24	107	12	5	41.67%	12	5	58.33%	2	39	76	51.32%	37	76	48.68%	27	57	47.37%	82	42	83	37	79	40
Total Saison régulière	168	70	60	0	13	11	12	2	506	472	34	82	40	24	0	6	5	7	0	269	225	44	86	30	36	0	7	6	5	2	237	247	-10	203	506	849	1355	5	5	112	195	174	30	5263	1594	1831	1783	94	5054	1644	1177	4351	397	114	28.72%	451	134	70.29%	6	1848	3404	54.29%	1689	3200	52.78%	1278	2360	54.15%	3601	2014	3400	1584	3187	1554
Séries éliminatoires
4	26	14	12	0	0	0	0	0	77	80	-3	14	6	8	0	0	0	0	0	42	50	-8	12	8	4	0	0	0	0	0	35	30	5	28	77	126	203	3	0	14	36	24	3	821	198	309	295	19	816	270	144	669	63	22	34.92%	73	25	65.75%	2	226	480	47.08%	277	528	52.46%	193	373	51.74%	567	319	539	247	499	245
5	6	2	4	0	0	0	0	0	12	15	-3	3	0	3	0	0	0	0	0	4	9	-5	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	4	12	18	30	0	0	2	5	4	1	171	33	65	58	15	175	71	48	179	12	5	41.67%	23	6	73.91%	0	56	109	51.38%	58	123	47.15%	44	87	50.57%	127	66	135	64	125	58
Total Séries éliminatoires	32	16	16	0	0	0	0	0	89	95	-6	17	6	11	0	0	0	0	0	46	59	-13	15	10	5	0	0	0	0	0	43	36	7	32	89	144	233	3	0	16	41	28	4	992	231	374	353	34	991	341	192	848	75	27	36.00%	96	31	67.71%	2	282	589	47.88%	335	651	51.46%	237	460	51.52%	694	386	674	312	625	304

Storm Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	P/20
1	Oystein Gravdahl	32	11	22	33	1	26	60	73	111	9.91%	17	617	19.29	1	8	9	6	1	0	1	3	0	0	52.14%	1.07
2	Jan Marek	32	12	19	31	-4	8	91	50	122	9.84%	17	762	23.83	5	7	12	12	0	0	0	1	4	0	53.39%	0.81
3	Brody Eastwood	32	11	15	26	6	2	68	66	82	13.41%	18	643	20.11	6	6	12	13	0	1	1	3	2	0	50.85%	0.81
4	Niko-Veikka Lindsten	32	13	10	23	0	22	51	47	67	19.40%	17	610	19.07	7	2	9	9	0	0	0	1	4	1	36.67%	0.75
5	Maksim Zadoyanny	32	10	10	20	4	2	28	46	109	9.17%	9	614	19.19	2	7	9	7	0	0	0	1	1	1	52.50%	0.65

Storm Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Selmer Digernes	23	12	11	0	0.901	2.95	1384	0	0	68	689	394	0	3	0	0
2	Daniil Dauge	11	4	3	2	0.920	2.37	608	0	0	24	299	173	1	0	0	0

	Storm
	GP: 4 \| W: 2 \| L: 2 \| OTL: 0 \| P: 4 GF: 15 \| GA: 15 \| PP%: 41.67% \| PK%: 58.33% DG: \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 67 Prochains matchs #75 vs Reds